《Logs and Telemetry: Using Fluent Bit, Kubernetes, streaming and more》是由 Phil Wilkins 编著的一本专注于 Fluent Bit 日志和遥测技术的书籍，由 Manning 出版社出版。本书深入探讨了 Fluent Bit 在现代云原生环境中的应用，尤其是其与 Kubernetes、流处理和 OpenTelemetry 等技术的结合，旨在帮助读者掌握从基础配置到高级用法的全方位知识。

一、书籍背景与定位

本书的创作背景源于 Fluent Bit 在云原生领域迅速崛起的现状。Fluent Bit 是一款轻量级的日志采集和分发工具，以其高效、低资源占用和快速启动的特点，成为 Kubernetes 等容器化环境中处理日志、指标和追踪数据的理想选择。作者 Phil Wilkins 结合自身多年的软件开发经验，尤其是对 Fluentd 和 Fluent Bit 的深入研究，撰写了这本书，旨在为读者提供一本系统学习 Fluent Bit 的指南。

二、内容结构

全书分为三个部分，共 11 章，内容层层递进，从基础概念到高级应用，覆盖了 Fluent Bit 的各个方面。

第一部分：从概念到运行 Fluent Bit

• 第 1 章 介绍了 Fluent Bit 的背景、重要性及其在可观测性生态系统中的位置，解释了其与 Fluentd 的关系。

• 第 2 章 通过“Hello, World”示例，展示了如何配置和运行 Fluent Bit，包括命令行工具的使用、配置文件格式以及环境变量的设置。

第二部分：深入探索 Fluent Bit 功能

• 第 3 章 探讨了如何从文件、网络通信等常见来源捕获日志事件，包括对 OpenTelemetry 数据的集成。

• 第 4 章 专注于从容器和 Kubernetes 捕获事件，讨论了容器日志驱动程序、应用直接到 Fluent Bit 的日志传输以及 Kubernetes 的可观测性。

• 第 5 章 讨论了如何将捕获的事件输出到不同的目标，如 Prometheus、PostgreSQL 和 HTTP 端点。

• 第 6 章 和 第 7 章 分别讲解了如何通过解析器和过滤器从日志中提取更多含义，以及如何对事件进行过滤、转换和路由。

第三部分：高级应用与实践

• 第 8 章 和 第 9 章 探讨了 Fluent Bit 的流处理能力和处理器功能，包括如何使用 SQL 风格的语法进行时间序列计算和数据流查询。

• 第 10 章 指导读者如何构建自定义插件，以满足特定的输入和输出需求。

• 第 11 章 通过一个企业级用例，展示了 Fluent Bit 在实际生产环境中的应用，包括部署需求、客户仪表盘和开发流程。

三、核心内容与特色

• Fluent Bit 的优势：书中详细阐述了 Fluent Bit 的小体积、高效性和对 OpenTelemetry 的支持，使其在 Kubernetes 和容器化环境中表现出色。

• 配置与实践：通过大量实例和配置示例，帮助读者快速上手 Fluent Bit，并掌握如何在不同场景下应用。

• 与 Kubernetes 的结合：深入讨论了 Fluent Bit 在 Kubernetes 生态系统中的应用，包括如何处理容器日志、监控 Kubernetes 事件以及与 Helm 和 Operator 的集成。

• 高级功能：介绍了 Fluent Bit 的流处理、自定义插件开发以及与 Prometheus、PostgreSQL 等工具的集成，展现了其在复杂场景下的强大能力。

四、读者对象

本书适合任何从事 IT 解决方案开发、配置和运维的专业人员，尤其是那些在 Kubernetes 生态系统中工作的开发人员、运维人员和架构师。无论是初学者还是有一定经验的用户，都能从本书中获得有价值的见解和实用的技巧。

总之，《Logs and Telemetry: Using Fluent Bit, Kubernetes, streaming and more》是一本全面、深入且实用的 Fluent Bit 学习指南，能够帮助读者在云原生时代更好地掌握日志和遥测技术，提升系统的可观测性和运维效率。